BB视讯

近日

，BB视讯信息董事长、香江商学院博士生导师郭为

，为香江商学院-城西国际大学经营学博士学员带来《AI for Process——技术创新与流程沉塑》主题课程

，萦绕人为智能若何沉构企业流程、提升运谋出产力等主题议题

，与在场学员进行了系统而前瞻的分享

。他从工业文化与信息技术演进的汗青脉络启程

，深刻阐释了“流程”在企业运行中的基础性意思

，以及人为智能若何通过嵌入流程

，转化为切实可感的企业运谋出产力

。

郭为指出

，企业内部的所有工作

，性质上都是流程

；厥坠ひ滴幕姆⒄构

，蒸汽机的发现虽解放了人力

，却并未直接实现工业规；；真正推动这一逾越的

，是福特通过流水线实现的流程创新

。流水线通过拆解复杂出产环节、推动专业化分工

，将零散作业转化为可复造、可协同的尺度化工作流

，从而实现了大规模、高效能的组织合作

。“只有是企业

，就肯定存在工作流

。”郭为强调

，这一底层逻辑在今天的企业数字化与智能化转型中依然成立

。

他进一步指出

，当下社会对人为智能的高度关注

，源于AI在成为一种全新的运谋出产力

。这一变动与第一次工业革命拥有高度类似性：昔时发起机取代人力与畜力

，直接作用于出产执行；而今天

，AI作为“数字人”

，可能嵌入企业主题工作流

，直接参加运营全流程

。

在谈及AI落地的常见误区时

，郭为指出

，很多企业仍停顿在“寻找AI利用场景”的阶段

，但事实上

，AI早已渗入进日常运营

。AI的价值并非体此刻单点技术利用上

，而在于与企业流程的深度融合

，由人类智能（Human Intelligence）与人为智能（Artificial Intelligence）共同构建新的工作流

。这一变动也对企业治理提出了全新要求：传统治理侧沉于人与人之间的分工合作

，而在AI时期

，治理的主题正转向人与人为智能的协同分工

。AI更擅利益理大规模、沉复性强且高度知始集的工作

，而判断与决策等关键环节

，仍需由人类主导

。

在课程中

，郭为以为推算机技术的发展经历了治理信息系统、PC与网络、互联网、移动互联网、云推算

，以及当前的人为智能阶段六个阶段

。他指出

，技术范式、业务模式与治理步骤始终相互作用、彼此塑造：技术进取催生新的业务模式

，而贸易创新又反过来推动技术的演进方向

。当前

，数字技术正经历从“服务治理出产力”向“服务运谋出产力”的关键跃迁

，人为智能不再只是传统意思上的工具

，而是一种新的“劳动力状态”

，必要与人类协同工作

，其成熟的业务模式仍有待持续索求

。

课程最后

，郭为总结指出

，人为智能在提升效能方面的价值已得到宽泛验证

，但其将来状态、通用人为智能（AGI）的发展蹊径等仍存在不确定性

，这也将成为产业持续索求的沉要方向

。他暗示：分歧的技术范式正深刻塑造着企业的业务模式与治理步骤

。在技术急剧迭代而远景尚未齐全爽朗的时期

，真正的价值始终源于企业安身自身现实的持续索求与扎实落地

。