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BB视讯信息×陕西农信

BB视讯信息与陕西农信达成合作，共同打造智能化数据门户及数据资产治理平台，依附多模态 AI 实现了数据资产治理领域的创新突破。该合作成就作为优质金融创新案例，被收录至人民日报出版社出版的《“破局赋能 + 数智沉构”：数字金融创新实际》一书，赢得业界宽泛认可。

“多模态AI驱动的数据资产治理当用实际”平台萦绕“信创平台为基石、AI 技术为驱动、自动化流程为保险”三个重点，通过支持向量机蹬罪义鉴别、文本处置类人为智能技术的利用，推动数据资产治理伎俩的升级与创新，成立健全数据资产治理机造，加强数据资产规范化治理，为造就员工数据思想，提高数据认知水平，深刻挖掘数据价值夯实基础。在保险数据安全的同时有效提升数据资产治理效能，助力传统数据资产治理模式的智能化升级，实现数据服务模式的创新发展。

面对海量的数据增长和复杂的业务模式，金融机构治理数据资产面对着处置效能低下、安全要求复杂、资产价值难以评估等诸多挑战，而人为智能等新型技术发展为应对这一挑战带来了新的契机。

建设功效：

构建数据资产盘点和管控能力，奠定数据资产治理基础。一是通过数据资产鉴别与分类、数据资产盘点与整合、数据资产认责及颁布三个步骤，构建数据资产盘点能力。二是对数据资产进行质量治理和安全分类分级， 构建数据资产管控能力。

建设数据资产治理平台，提升数据资产运营能力。平台实现了内部数据和表部数据、结构化数据和非结构化数据、基础数据、加工数据和治理数据的多维度、全方位治理，

成立数据资产运营机造，加快数据资产价值开释。通过对数据资产进行监测、 分析、整改、评估，形成数据资产运营“四步曲”，提升数据资产精密化关环治理，最大限度阐扬资产价值。

“AI+”数据资产盘点，提升数据资产治理质效

通过选取向量模型BGE-M3与JieBa算法结合对数据项的表字段信息、代码信息、血缘关系信息、落标信息、数据质量信息等身分进行分词聚类，得到对应主题词概率散布，天生数据资产注册模型，急剧实现新增数据资产的主题域分类，实现新增数据资产的盘点工作。

“AI+”数据尺度对标，实现库表字段的数据尺度落地

选取天然说话处置 ChatGLM-6B、词向量 JieBa 等智能化算法，构建智能对标模型。精准捉拿并解析各类数据尺度规范， 自动将元数据与尺度进行匹配与校验， 从而确保数据尺度的一致性和规范性。

“AI+”安全分类分级，实现资产的分类分级象征

一方面通过无监督机械进建的方式，对原始数据进行主题聚类，再将聚类了局作为标注样本，执行有监督机械进建，提取合理的词组， 天生关键字分类规定库。 另一方面通过内容鉴别引擎和规定库对数据字段级语义属性与数值属性进行分级建模， 形成分级规定库。 通过整合分类分级规定库， 形成数据安全分类分级引擎，急剧实现所罕见据资产的分类分级象征。

“AI+”数据资产检索，为用户提供精准的服务履历

智能查问选取 RAG 模型和 TF-IDF 与 LSTM 算法叠加，LSTM 算法将数据资产目录依照类型拆分成相应的词向量索引， 通过 RAG 模型对通过搜索引擎从全量资产中检索出的文段片段进行预处置，以确保进入查问模型的体式与内容检索索引中的体式兼容，TF-IDF 算法凭据有关性评分对检索了局进行排序， 选择最有关的内容返回给用户。

全栈信创，自主可控

信创云为平台运行提供靠得住的安全保险。同时，基于自研的 AI 中台，各类智能模型在开发过程中的数据处置、特点构建、模型运行等步骤均按呼利用建模尺度规范实现，预防受到成熟产品影响和技术绑定。

为了达成构建智能化数据资产治理生态的指标，BB视讯信息助力陕西农信选取分层化技术架构，引入智能模型引擎并搭建数据资产智能化治理平台，通过传统数据资产治理系统与人为智能技术的深度融合，安身银行数据资产治理需要，依附自有技术平台与AI技术构建智能化治理模式，选取火快开发与分阶段推广战术，最终实现全省覆盖。

人民日报出版社正式出版《破局赋能+数智沉构：数字金融创新实际》，该书遴选的案例覆盖了数据基础设施、数字农业金融、数字金融风控等多个关键领域，体现出较强的代表性和前沿性。