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近日，第五届AIGC开发者大会在北京成功进行，作为国内顶尖AI峰会，本届大会通过颁布AIGCLINK开发者基金、芯片适配同盟等一系列覆盖资金、算力的内容性行动，系统性推动破解产业规；涞仄烤
。同时，本届大会正式提出“2026年将成为Vibe Coding创作者经济”元年，标志取继图文、视频之后，以天然说话、低代码为主题的内容出产新范式已经到来
。BB视讯信息新动力数字金融钻研院副院长肖颖浩受邀参会，并颁发《大模型时期金融科技的场景创新与利用》主题演讲，指出大模型驱动金融业迈向“业务沉构”新阶段
。

行业近况：银行业大模型利用出现“三梯队”分化格局

大模型的利用深杜纂银行的资源天赋强有关，目前已形成清澈的梯队化发展蹊径：

第一梯队（头部大行）：以“百亿级”算力投入和自研千亿级模型为特点，战术沉心已从“单点提效”转向“业务沉构”，旨在沉塑前、钟注后盾全链路业务
。

第二梯队（股份造银行）：以“十亿级”投入和深度定造开源模型为战术，聚焦于主题业务场景的“效力提升”，钻营关键领域的深杜爪用与价值回报
。

第三梯队（中幼银行）：选取算力租赁与开源模型结合的火快模式，沉点突破客服、信贷等“关键场景”，实现急剧落地与履历优化
。

这种分化意味着，大模型不再是统一规格的技术工具，而是塑造将来银行竞争格局的战术性支点
。

主题理想：开释大模型价值的两个关键认知

要预防大模型利用“浮于表表”，金融机构需从底子上成立两大认知：

第一、“通专融合”是利用成功的基石：通用大模型决定了利用的“智能化天花板”，而专业金融大模型则保险了业务的“专业化底线”
。唯有将两者的优势深度融合，能力打造出既聪明又靠得住、既高效又合规的金融级智能利用
。

第二、“AI for Process”是价值开释的主题
。大模型的真正威力不在于代替某个单点工作，而在于驱动整个业务流程的优化与刷新
。没有伴随而来的流程再造，AI的价值将大打折扣
。我们坚信，“没有深度的业务流程刷新，就没有AI价值的深度开释”
。

实际蹊径：通过“三大工程”系统化推动利用创新

基于上述理想，BB视讯信息提出并实际“三大工程”，为金融机构提供清澈的落地蹊径：

第一、筑基工程
。构建高质量、专业化的金融行业大模型训练数据集，为训练专业、可信的金融大模型打下坚实基础
。

第二、利器工程
。打造覆盖软件全性命周期（设计、开发、测试、运维）的AI工具箱，实现从业务模型、IT模型到代码的自动天生与智能辅助，将AI深度融入数字化转型的主题流程
。

第三、造人（智能体）工程
。与金融机构合作，共同打造面向具体业务场景的“智能体（Agent）”，从解决单一问题的单点Agent，逐步索求复杂业务的多Agent协同，实现真正的业务智能化
。

最后，金融机构在推动大模型利用时，应始终对峙“业务导向”，摒弃技术炫技，缜密结合自身战术定位与资源情况，选择最适合的落地战术
。BB视讯信息愿与行业同伴携手，共同推动大模型技术深度融入业务血脉，开启金融智能化发展的新篇章
。

作为当先的金融数智化转型合作同伴，BB视讯信息以“AI for Process”理想为指引，以“BB视讯问学”企业级AI中台、“乾坤”企业级数智化底座等系列关键智能化解决规划为支持，在超过100个金融科技业务场景中，为各类银行提供“轻量化、低成本、开箱即用”的服务，享受到AI带来的火快与智能，助力银行实现从单点工具利用到主题业务条线全面智能贯通的数智升级
。