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  • Modelb@nk5.0将来银行架构
  • “乾坤”企业级数智底座
  • 平台级产品
  • 银行行业解决规划
  • 其它沉要行业解决规划
银行行业解决规划
  • 主题利用产品族

    聚焦主题业务系统建设 ，支持数字化转型

  • 云推算产品族

    提供云原生架构解决规划

  • 数据智能产品族

    以数据中台为主题的数据全性命周期产品

  • 智能银行（网点）产品族

    覆盖智能风控、远程视频银行等场景化产品

  • 数字金融产品族

    通过盛开银行等延长互联网金融产品

  • 信贷治理产品族

    覆盖信贷全流程 ，助力普惠金融

  • 风险治理产品族

    提供信誉风险与本钱计量产品

  • 科技监管产品族

    聚焦监管合规 ，强化金融系统安全性

其它沉要行业解决规划
  • 金融信创

    散布式主题系统国产适配 ，构建金融安全底座

  • 行业信创

    全栈式信创云平台 ，驱动多行业自主可控

  • 基于云原生的智能服务

    云原生+AI驱动 ，全栈式火快部署与智能运维

  • 量子通讯

    量子密钥分发技术 ，构建金融级安全通讯网络

  • 农业村落场景金融

    数字技术赋能农业产融 ，构建智慧村落生态

  • 中幼微场景金融

    大数据风控+线上化服务 ，破解幼微融资难题

  • 数字供给链金融

    区块链+AIoT技术整合 ，优化产融协同效能

  • 数字人民币场景利用

    智能合约+多载体支付 ，拓展消费场景

  • 征询规划
  • 行业数字化转型
  • 软件及服务
征询规划
  • 业务征询

    数字化战术、经营造模、零售与绿色信贷征询

  • 数字化征询

    科技战术与系统群架构及治理研发规划等

  • 数据治理征询

    企业整体战术导向全局数据治理与利用规划

  • PMO治理征询

    萦绕项目进行全性命周期管控与专家赋能

  • 金融信创征询

    3-5年信创工作整体规划造订

行业数字化转型
  • 企业IT治理服务产品族

    散布式架构+智能运维平台 ，全性命周期IT治理

  • 企业IT治理服务解决规划

    丰硕的IT治理解决规划 ，保险业务陆续性

  • 企业数字化转型服务

    科研知识产权规划 ，提升全性命周期治理能力

  • 工业数字化转型服务

    工业智能体+物联网优化出产 ，打造数智工厂

软件及服务
  • 研发治理及DevOps

    云原生+DevOps全性命周期平台

  • 自动化产品

    自动化建模、执杏注测试、业务流程自动化

  • 测试解决规划

    AI+TMMi赋能全性命周期测试 ，智能天生用例

  • 征询及表包

    全性命周期IT服务 ，PMO征询与行业级交付

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  • 系统概述
  • 产品架构
  • 解决规划职能
  • 给客户的价值
  • BB视讯能力
  • 产品组成
 
系统概述
BB视讯云泰智能运维解决规划是BB视讯信息针对数字化时期对运维治理的需要 ，自主研发的“监管控析”一体化智能运维解决规划。平台以客户和业务场景为导向 ，通过全业务的数据和流程整合 ，同时支持传统IT架构和云技术架构的“双态IT”运维 ，实现可视化、场景化、自动化、精密化的智能运营治理 ，提升用户履历及运营效能 ，助力内表部生态的数字协同和价值创造。
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软件界说运维 ，数据驱动创新
产品架构
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解决规划职能
  • 运维服务征询规划
    为客户提供ITSM服务治理征询 ，IT服务成熟度评估与规划 ，ISO20000、ITSS、ISO27001认证征询以及IT运维系统规划等服务。
  • 全栈式监控
    从业务视角来监控IT系统的全栈资源 ，实时相识和展示业务系统运行情况 ，并且对故障进行实时预警。蕴含IT基础监控、动环监控、APM利用机能监控；NPM网络机能监控、云原生监控等职能？。
  • IT服务治理
    基于ITIL4/ISO20000/ITSS等尺度和最佳实际为领导的尺度化、规范化运维治理平台 ，实现从需要到建设、上线、运营的IT服务全性命周期过程统一治理 ，通过场景化服务方式同时实现稳态和敏态过程的集中治理。平台支持SaaS模式和私有化模式。
  • CMDB配置治理
    从利用视角启程 ，纪录齐全的、正确的IT环境中各组件的信息和彼此间的关联关系 ，作为唯一、可信的数据源 ，为周边系统提供支持数据。
  • 运维自动化
    通过利用和整合现有各项技术 ，实现IT运维有关操作过程的自动化执行。蕴含业务操作、自动巡检、应急迫换、利用部署、资源提供、日常运维等自动化场景。
  • 业务陆续性和应急治理
    针对无数据中心的IT环境 ，实现资源治理、业务影响分析、预案开发和治理、应急演练、应急响应、应急复原等业务陆续性有关工作全面覆盖 ，形成齐全的IT业务陆续性治理关环。
  • 运维中台
    实现运维数据尺度治理和性命周期治理 ，对分歧运维工具产生的大规模多源异构数据进行统一规范化网络、存储、挖掘、分析、出现 ，为数据中心经营决策提供支持。
  • AIOps智能分析
    基于大数据和人为智能技术 ，对各类数据进行分析 ，通过算法分析、可视化、智能调度等方式 ，实现指标异常检测、日志异常检测、故障预测、容量预测、健全度评分、告警汇聚、根因定位分析、趋向预测等职能 ，援手运维人员提前感知问题或者发现潜在风险 ，化被动为自动 ，提升IT服务质量。
  • 数字孪生
    通过数字孪生技术 ，实现对数据中心的虚构仿真 ，让治理人员能够清澈直观地把握IT运营中的有效信息 ，实现通明化与可视化治理 ，让IT设施“可视、可管、可用” ，有效提升资产治理效能 ，为企业的数字化运营治理赋能。
  • 数字化运营
    为用户提供统一的多渠路服务信息和资源接见入口 ，能够急剧地实现信息的共享、服务的交付、运营的掌控 ，提高服务效力和履历。
给客户的价值
  • 援手客户成立尺度美满的运维全周期治理系统 ，提升IT运营治理的综合能力
  • 通过“监、管、控、析”助力运维实时预警、急剧定位、故障自愈 ，保险业务系统的可用性
  • 壮大的运维服务中台 ，实现各类运维工具能力的汇聚和共享 ，为前端场景化运维工具的敏态化提供支持
  • 基于大数据和AI算法发现潜在风险 ，实现数据驱动的运营治理能力提升。
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