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银行行业解决规划
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    聚焦主题业务系统建设,支持数字化转型

  • 云推算产品族

    提供云原生架构解决规划

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    以数据中台为主题的数据全性命周期产品

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  • 科技监管产品族

    聚焦监管合规,强化金融系统安全性

其它沉要行业解决规划
  • 金融信创

    散布式主题系统国产适配,构建金融安全底座

  • 行业信创

    全栈式信创云平台,驱动多行业自主可控

  • 基于云原生的智能服务

    云原生+AI驱动,全栈式火快部署与智能运维

  • 量子通讯

    量子密钥分发技术,构建金融级安全通讯网络

  • 农业村落场景金融

    数字技术赋能农业产融,构建智慧村落生态

  • 中幼微场景金融

    大数据风控+线上化服务,破解幼微融资难题

  • 数字供给链金融

    区块链+AIoT技术整合,优化产融协同效能

  • 数字人民币场景利用

    智能合约+多载体支付,拓展消费场景

  • 征询规划
  • 行业数字化转型
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征询规划
  • 业务征询

    数字化战术、经营造模、零售与绿色信贷征询

  • 数字化征询

    科技战术与系统群架构及治理研发规划等

  • 数据治理征询

    企业整体战术导向全局数据治理与利用规划

  • PMO治理征询

    萦绕项目进行全性命周期管控与专家赋能

  • 金融信创征询

    3-5年信创工作整体规划造订

行业数字化转型
  • 企业IT治理服务产品族

    散布式架构+智能运维平台,全性命周期IT治理

  • 企业IT治理服务解决规划

    丰硕的IT治理解决规划,保险业务陆续性

  • 企业数字化转型服务

    科研知识产权规划,提升全性命周期治理能力

  • 工业数字化转型服务

    工业智能体+物联网优化出产,打造数智工厂

软件及服务
  • 研发治理及DevOps

    云原生+DevOps全性命周期平台

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    自动化建模、执杏注测试、业务流程自动化

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    AI+TMMi赋能全性命周期测试,智能天生用例

  • 征询及表包

    全性命周期IT服务,PMO征询与行业级交付

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  • 系统概述
  • 行业痛点
  • 产品特点
  • 产品优势
  • 整体架构
  • 利用场景
  • 有关案例
 
系统概述

利用大数据及智能AI技术给金融机构赋能,援手金融机构更好的“以客户为中心”来提供金融解决规划,沉点新增实时标签、标签需要智能解读、标签智能推荐、智能画像等能力。

行业痛点
  • 起源分歧的数据无法有效整合
  • 数据价值难以变现
  • 线下天生的标签无法存储并统一治理
  • 画像的分析成就难以落地利用及追踪
产品特点
  • 美满的标签系统
    标签组织成比力规整的树或丛林,有明确的层级划分和父子关系,从业务档次划分将五花八门的标签逻辑化、系统化。
  • 矫捷的标签治理工具
    支持可供业务人员使用的、单一易行的在线标签加工需要,并配置有关参数。
  • 智能的模型标签天生
    支持模型导入并运行,它将线下训练好的模型线上化,满足场景复杂化的标签需要。只需单一配置,即可创建模型类标签。
产品优势
  • 全面的标签监控
    标签治理平台不仅蕴含标签使用情况的监控,还会分机构统计其占有和使用标签的情况,并通过可视化图表展示出来。
  • 壮大的图谱技术
    提供客户关系图谱、标签关系图谱展示和分析职能,能够深刻索求客户与客户的关系、标签与标签的关系以及标签间的类似度。
  • 自由定造的客户画像展示
    对于主题画像能够自界说增长或删除展示标签、对于关系图谱支持肆意拔取想要查看的关下粪型。
  • 怪异的客群分析职能
    按需个性化提取客户标签创建指标客群,通过客群看板急剧分析客群结构。
整体架构
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利用场景
  • 分析汇报
    通过对分歧春秋客户群进行多维度的特点分析,援手业务人员撰写客户分析汇报,领导客户战术的造订。疏导用户多样化使用标签,将标签与业务缜密结合起来。凭据业务现实,各个利用场景可能合用于一种或多种利用方式。对标签进行数据分析,以具备肯定业务洞察的方式进行展示,蕴含柱状图、趋向图、热力度等图表,分析过程和结论。
  • 数据产品
    标签了局在数据产品中进行展示,从而直接支持和服务于一线业务人员。侧沉于对数据了局的展示与利用,独立于总行流程系统之表,直接服务一线业务人员或直接触达客户。
  • 嵌入业务流程
    标签直接作用于业务流程,从而对流程的自动化运行提供智能化支持。数据分析了局直接作用于业务流程,从而对流程的自动化运行提供智能化支持。
有关案例
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贵州农信、中原银行
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