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  • 整体架构
  • 利用场景
 
系统概述

当前批量数据使用已逐步成熟,但大量的实时数据由于技术等原因的限度始终无法被充分的挖掘、使用。必要有一个专业的实时数据平台来解决实时数据采集、推算、使用等问题。


随着国产数据库代替oracle、db2、mysql等非信创数据库,与之对应的实时数据采集工具(如:OGG、IBM CDC等)也必要代替,但目前市场上还没有一款国产成熟的工具去代替这些采集工具。

行业痛点
  • 数据延长高
    大部门的实时数据都是Spark Streaming,dataX等批量技术实现。相当于把流处置转换为批处置,相当因而伪实时处置,无法满足一些对实时性的要求比力高需要的业务。
  • 开起事度大
    硬编码或后盾配置实现实时数据处置,且底层技术不统一,给实时数据开发带来了很高开发和调试的成本,再去守护的时辰,运维成本也比力高。
  • 异购数据源
    只支持传统数据库(oracle、mysql),面对大数据及信创时期,无法满足异构实时数据处置要求。
  • 处置链路长
    采集、推算分离,造成延长过高,链路割裂,可守护性差。
产品特点
  • 开箱即用
    开箱即用,采集推算工作向导式开发,支持图形化拖拽、sql、java等多样化开发方式。支持常见异构数据源采集推算。
  • 采集推算一体化
    先进的推算架构,实时数据采集、推算一体,减幼开发、运维难度的同时,大大提高了推算效能。支持集成多套实时采集、实时推算引擎。
  • 统一数据尺度
    具备元数据采集、元数据映射、数据检点、代码值治理等,保障数据采集、推算的尺度性。
  • 工作性命周期治理
    具备采、存、算、管、用一体化的高时效、高机能实时数据平台。对采集推算工作进行全性命周期治理。
  • 壮大的扩大能力
    平台可实现急剧扩大,与任何组件无深度绑定,急剧适配数据源,支持多版本的推算引擎以及常见的大数据平台。
  • 自主可控
    齐全选取自研及开源技术,具备自主的知识产权。齐全适配常见的信创服务器、数据库、操作系统等。
产品优势
  • 采集与推算一体
    先进的推算架构,实时数据采集、推算一体,减幼开发、运维难度的同时,大大提高了推算效能。
  • 可视化多样化开发
    开箱即用,采集推算工作向导式开发,支持图形化拖拽、sql、java等多样化开发方式。统一入口支持常见异构数据源采集推算。
  • 统一数据尺度
    具备元数据采集、元数据映射、数据检点、代码值治理等,保障数据采集、推算的尺度性。
  • 工作性命周期治理
    具备采、存、算、管、用一体化的高时效、高机能实时数据平台。对采集推算工作进行全性命周期治理。
整体架构
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利用场景
  • 实时智能营销
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  • 实时大屏监控
    业务系统买卖数据-》业务系统数据实时采集指标实时推算-》数据服务-》实时可视化展示。
  • 实时智能反诓骗
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