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银行行业解决规划
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    聚焦主题业务系统建设，支持数字化转型

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    以数据中台为主题的数据全性命周期产品

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    聚焦监管合规，强化金融系统安全性

其它沉要行业解决规划
  • 金融信创

    散布式主题系统国产适配，构建金融安全底座

  • 行业信创

    全栈式信创云平台，驱动多行业自主可控

  • 基于云原生的智能服务

    云原生+AI驱动，全栈式火快部署与智能运维

  • 量子通讯

    量子密钥分发技术，构建金融级安全通讯网络

  • 农业村落场景金融

    数字技术赋能农业产融，构建智慧村落生态

  • 中幼微场景金融

    大数据风控+线上化服务，破解幼微融资难题

  • 数字供给链金融

    区块链+AIoT技术整合，优化产融协同效能

  • 数字人民币场景利用

    智能合约+多载体支付，拓展消费场景

  • 征询规划
  • 行业数字化转型
  • 软件及服务
征询规划
  • 业务征询

    数字化战术、经营造模、零售与绿色信贷征询

  • 数字化征询

    科技战术与系统群架构及治理研发规划等

  • 数据治理征询

    企业整体战术导向全局数据治理与利用规划

  • PMO治理征询

    萦绕项目进行全性命周期管控与专家赋能

  • 金融信创征询

    3-5年信创工作整体规划造订

行业数字化转型
  • 企业IT治理服务产品族

    散布式架构+智能运维平台，全性命周期IT治理

  • 企业IT治理服务解决规划

    丰硕的IT治理解决规划，保险业务陆续性

  • 企业数字化转型服务

    科研知识产权规划，提升全性命周期治理能力

  • 工业数字化转型服务

    工业智能体+物联网优化出产，打造数智工厂

软件及服务
  • 研发治理及DevOps

    云原生+DevOps全性命周期平台

  • 自动化产品

    自动化建模、执杏注测试、业务流程自动化

  • 测试解决规划

    AI+TMMi赋能全性命周期测试，智能天生用例

  • 征询及表包

    全性命周期IT服务，PMO征询与行业级交付

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  • 产品概述
  • 客户痛点和需要
  • 服务架构
  • 服务内容
  • 服务优势
  • 客户价值
  • 典型案例
 
产品概述

BB视讯信息信创智能运维服务，结合信创业务特点和数字化时期对运维治理的需要，通过“监管控析”一体化智能运维解决规划，以信创客户和信创业务场景为导向，通过全业务的数据和流程整合，实现可视化、场景化、自动化、精密化的智能运维治理，提升用户履历及运维效力。蕴含信创可视化服务、信创数字化运营服务、信创AIOps智能分析服务、信创运维治理服务、运维中台、信创全栈式监控服务、信创CMDB配置治理服务、信创运维自动化服务八大？。

客户痛点和需要
  • 频仍调换颁布，难以正确分析业务影响
  • 国产化利用架构不统一
  • 挪用关系盘根错节
  • 运维复杂故障依赖专家处置
  • 信创基础资源异构性，多种技术路线并存
  • 运维数据井喷，数据分散在各专业工具，难以共享和深刻分析
服务架构
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服务内容
  • 信创可视化服务
  • 信创数字化运营服务
  • 信创AIOps智能分析服务
  • 信创运维治理服务
  • 信创运维中台
  • 信创CMDB配置治理服务
  • 信创全栈式监控服务
  • 信创运维自动化服务
服务优势
  • 全方位采集和监控
    故障定位和精准智能告警，预测IT治理资源使用情况。援手运维工作由被动响应向自动运营转变。
  • 通过统一流程平台实现业务协同
    实现故障流程的处置、跟踪、纪录，提供规范化流程治理平台，方便运维治理。量化运维KPI指标。
  • 资源集中治理
    提供统一的数据和服务中台，支持运营治理的火快和创新。方便企业相识资源整体情况，提供统一的入口。
  • 自主可控的开源架构
    自主开发国产化主题组件，改进封关系统的弊端。实现业务弹性伸缩，运维需要急剧满足。
  • 提高运维效力
    面向场景的端到端交付，实现运维治理和操作过程无缝衔接。自动化运维预防运维沉复工作，减轻运维人员繁琐的手动工作。提高运维靠得住性。
  • 数据分析引擎
    引入机械进建技术，基于大数据和AI技术构建运维治理模型，自动鉴别问题和持续改善。第一功夫发现问题、定位问题、建复问题和预测问题。
客户价值
  • 全方位采集和监控
    援手客户实现信创运维可视化治理。让客户从宏观角度全面、立体相识IT运维过程。
  • 运维服务中台
    壮大的运维服务中台，实现各类运维工具能力的汇聚和共享。
  • 实现信创服务精密化运营
    援手信创运维人怨仄握由表到里各层级的IT运维情况，做到远在千里，近在面前。实现信创服务精密化运营。
  • 基于大数据和AI算法实现智能分析
    基于大数据和AI算法实现智能分析，发现潜在风险。实现数据驱动的运营治理能力提升。
  • “监、管、控、析”能力整合
    助力国产化设备运维实时预警、急剧定位、故障自愈。提高故障解决效能。
  • 运维数据尺度化和规范化
    统一门户，统一接口，实现国产化软硬件设备运维数据尺度化和规范化。提升信创运维治理效能和整体资源掌控力。
典型案例
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某市信创运维保险中心IT服务治理系统执行和运维项目、某央企信息中心自动化运维项目、某省农信社智能运维数据平台项目、某银行IT服务治理平台建设和运维项目
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